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SG Japan Machine Learning Long Short Equity Index

Niveau de l'indice : 156,48 au 05/12/2019

Caractéristiques principales

Code Bloomberg SGEPMLJP
Date de lancement 08/03/2019
Type de rendement Excess Return
Devise JPY
Calculé par Singapore Exchange Limited

Objectif

L'indiceSG Japan Machine Learning Long Short Equity  vise à fournir une exposition hypothétique d'un panier de deux indices SGI. Chacun des deux indices SGI est composé d'un panier hyptothétique d'actions US determinées sur une base régulière, selon un algorithme de machine learning.

Mécanisme

L'indice est composé d'un panier de deux indices SGI. Le poids de chacun des indices est systématiquement mis à jour sur une base mensuelle.


Le SG Japan Machine Learning Long Short Equity Index , est la propriété de la Société Générale. Singapore Exchange Limited et ses affiliés (ensemble, les « Sociétés du Groupe SGX ») excluent chacune expressément la moindre garantie, condition, engagement ou affirmation, expresse ou implicite, légale ou autre, concernant les Indices Sur Mesure, la méthodologie et les composantes d'un Indice Sur Mesure, qui peuvent inclure, entre autres, des données au niveau du constituant telles que prix à terme, actions en circulation, coefficient de pondération des actions susceptibles d'être négociées, et des données fondamentales, telles que coefficients de capitalisation des résultats et/ou autres ratios financiers, dont le calcul des Indices Sur Mesure (« Données Sous-jacentes ») ou les valeurs des Indices Sur Mesure (« Valeurs d'Indice »). En aucun cas l'une quelconque des Sociétés du Groupe SGX ne sera responsable d'un quelconque dommage ou d'une quelconque perte, même si elle a été informée de la possibilité de tels dommages ou pertes, que l'action soit contractuelle ou délictuelle, y compris la négligence ou la responsabilité stricte ou autre, et que les dommages soient directs, indirects, particuliers, imprévus, punitifs ou consécutifs, perte économique de toute sorte (y compris, entre autre, perte de profit, perte de réputation, perte d'opportunité, ou perte de temps ou de clientèle), subis par toute personne ayant utilisé ou s'étant fié aux Indices Sur Mesure, aux Données Sous-jacentes ou aux Valeurs d'Indice.

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